La seguridad tiene dos componentes: cumplimiento de PCI y protección de información confidencial, y protección contra ataques maliciosos (como ataques de denegación de servicio) y estafadores que modifican constantemente sus políticas y aprovechan la inteligencia artificial.
Garantizar que la información confidencial del cliente no se almacene en el entorno de un comerciante es clave para el cumplimiento de PCI y la reducción de riesgos. Sin embargo, la ausencia de esta información impide un análisis más profundo, que podría conducir a mejoras y revelaciones. Tener un procesador de pagos que aproveche la tokenización permite que la información fluya de forma segura a todos los sistemas relacionados con los pagos, como la entrega, el servicio al cliente y la fidelización.
Los estafadores intentan aumentar el volumen de transacciones, asumiendo que los comerciantes relajarán sus umbrales de aceptación para aprovechar las conversiones en cada venta. Su uso de la inteligencia artificial también ha sido un factor importante en los últimos años. Los comerciantes deben desarrollar una estrategia de gestión del fraude que no aumente las tasas de aceptación a expensas de un mayor fraude y costosas devoluciones de cargo. La protección contra fraudes es un área clave de la aplicación de la IA y cada proveedor de soluciones implementa la IA en distintos grados. Otra clave aquí es utilizar señales para asegurarse de no rechazar una venta legítima debido a un solo cambio o error. Según el informe de compras navideñas de Adobe4los dispositivos móviles representan ahora el 54,5% de las ventas online, por lo que habrá algunos errores tipográficos. El uso de tantos indicadores como sea posible permitirá que los cambios menores y la información de ubicación se diluyan al identificar un posible fraude.
En la misma encuesta de ACI3 Como se mencionó anteriormente, preguntamos sobre el papel que desempeña actualmente la IA en el procesamiento de pagos y dónde está teniendo el mayor impacto. El primer caso de uso es “detección mejorada de fraude y gestión de riesgos”, que el 65% de los encuestados considera una de las tres funciones principales de la IA. Cuando se les preguntó sobre el uso de la IA con mayor impacto, quedó en segundo lugar, con el 47% de los encuestados citando “detección mejorada de fraude y gestión de riesgos” como una de las tres áreas principales donde la IA tendrá el mayor impacto en el procesamiento de transacciones.
Adelantarse al fraude con inteligencia artificial
Los períodos de alto volumen de operaciones son ventanas de ingresos críticas. Pero también son objetivos principales para los estafadores que se aprovechan de sistemas abrumados y equipos con poco personal.
