¿Su estrategia de ATO tradicional lo pondrá en riesgo? Aprenda cómo la última tecnología puede ayudar a las empresas a prevenir pérdidas de reputación, interrupciones operativas e ingresos perdidos.
Asegúrese de resistencia a ATO a ATO con autenticación avanzada e inteligencia artificial (AI)
En el panorama digital actual, la complejidad del proceso de autenticación a menudo conduce a la fatiga, que se llama “siempre cansada en línea” debido a “demasiados factores de verificación”.
Con la introducción de PCI DSS 4.0, muchas organizaciones esperan que los eventos de ATO disminuyan debido a requisitos de seguridad más fuertes. Sin embargo, algunas empresas han enfrentado desafíos para cumplir con los nuevos estándares de cumplimiento.1 Como resultado, aquellos que permanecen no conformes pueden enfrentar el riesgo de adquirir una adquisición de cuenta en comparación con sus pares de cumplimiento.
Amenaza continua de adquisición de cuentas
ATO es un tema importante que puede conducir a una pérdida de reputación, interrupción operativa y pérdida de ingresos. Factores como violaciones de datos, phishing, relleno de credenciales e higiene de contraseña deficiente continúan impulsando la frecuencia de los eventos. Estos eventos pueden erosionar rápidamente la confianza del cliente y drenar los ingresos.
¿Sabes cuál es la diferencia entre fraude y estafa? Consulte nuestra lista completa de estafas, fraudes y delitos financieros en el glosario de fraude de ABC.
Los métodos de detección tradicionales no pueden mantenerse al día con las estrategias avanzadas
A menudo faltan métodos tradicionales para detectar ATOS, especialmente cuando los estafadores adoptan estrategias complejas y técnicas de enmascaramiento de identidad. Al detectar anormalidades conductuales en lugar de esperar las consecuencias de las violaciones, un modelo ATO impulsado por la IA puede proporcionar mejoras significativas.
Identificar estas anomalías matizadas
La detección efectiva de ATO se basa en descubrir señales sutiles. Estos pueden incluir cambiar el modo de inicio de sesión, el uso del dispositivo, la información de contacto o el comportamiento de gasto. Aprovechar la inteligencia de una amplia gama de alianzas de datos anónimas para aprovechar el análisis en tiempo real de estas señales puede marcarse y prevenirse de ATO antes de que se causen el daño.
La importancia de la identidad digital en los negocios modernos
La detección efectiva de ATO se basa en descubrir señales sutiles. Estos pueden incluir cambiar el modo de inicio de sesión, el uso del dispositivo, la información de contacto o el comportamiento de gasto. Aprovechar la inteligencia de una amplia gama de alianzas de datos anónimas para aprovechar el análisis en tiempo real de estas señales puede marcarse y prevenirse de ATO antes de que se causen el daño.
Integre fácilmente la detección de ATO en su sistema de pago
ACI utiliza aprendizaje automático, monitoreo de comportamiento adaptativo y puntuación precisa en plataformas nativas de nube para identificar actividades de alto riesgo lo antes posible sin falsas alarmas. Estos modelos se escalan sin problemas en un entorno comercial de nivel empresarial, adaptándose a patrones cambiantes mientras permanecen alerta. Reserve una demostración ahora para ver la acción.
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