Por Shawn Conahan, director de ingresos de Wildfire Systems
Con la compra de agentes, el carrito de compras del comercio electrónico tal como lo conocemos y el proceso de pago familiar al momento de pagar pronto desaparecerán. Este cambio que se avecina altera fundamentalmente los canales tradicionales de compra en línea. En lugar de iniciar una búsqueda amplia de un artículo (parte superior del embudo), un comprador puede darle al agente de compras un objetivo concreto, como “Búscame unas Nike Air Force 1 azules en talla 11 por menos de $150”, y luego escanear instantáneamente varias fuentes de comerciantes en la parte inferior del embudo.
Para los consumidores, esto elimina la frustrante fricción de la búsqueda de productos y el pago tradicional. Pero mientras los agentes de compras manejan la página de pago de forma programática, los elementos que tradicionalmente se han vendido en el carrito de compras (incluidas ventas adicionales, productos complementarios y opciones de pago como tarjetas de crédito, Apple Pay o Klarna) deben ascender en el embudo para sobrevivir.
Pagos integrados y disrupción de la cadena de valor
Históricamente, la industria de pagos se ha basado en momentos de pago claros, donde los consumidores eligen explícitamente ofertar y autorizar el pago. Ahora que el proceso de pago se ha vuelto efectivamente invisible, las redes de pago están reaccionando estratégicamente. Por ejemplo, Visa Negocio inteligente El plan es integrar su red de pagos directamente en herramientas de inteligencia artificial, permitiendo a los agentes de compras realizar compras en nombre de los usuarios utilizando credenciales tokenizadas seguras. Visa dice que la tokenización ha experimentado un crecimiento explosivo informe Alrededor del 50% de las transacciones de comercio electrónico están tokenizadas.
Sin embargo, a pesar de estas innovaciones, los entornos integrados todavía plantean riesgos distintos de cero de desintermediación para las redes existentes. Los agentes de compras pueden aprovechar alternativas como ACH, RTP, criptomonedas o sistemas de identidad descentralizados para encontrar el mejor método de pago en tiempo real.
La complejidad introducida por los agentes de compras cambia fundamentalmente el modelo de transacción. Amyas Grady, inversor de QED recomendado Un concepto interesante: las estructuras de pago tradicionales de 4 o 5 partes se pueden ampliar a un modelo de 11 partes, incorporando agentes de IA a nivel de consumidor, adquirente y comerciante. Esta expansión requiere que las empresas de pagos innoven rápidamente e inviertan en verificación de identidad y monitoreo de transacciones impulsadas por inteligencia artificial para abordar eficazmente esta nueva realidad.
Lealtad: la nueva moneda donde reina la gentileza
En un ecosistema de interacciones de máquina a máquina, los agentes priorizarán los mejores intereses de los consumidores (por ejemplo, encontrar el producto adecuado al mejor precio, lo que se denomina “alineación”). Por tanto, elegirán el método de pago que ofrezca el mejor valor. Para los proveedores de pagos, la lealtad se vuelve aún más importante a la hora de diferenciar sus ofertas y ser seleccionados en el proceso de toma de decisiones de los agentes.
Para ganar esta preferencia, los proveedores deben comunicar a los agentes los beneficios para el consumidor, como recompensas, moneda de fidelidad y valor. La capacidad técnica que permite este intercambio de datos en tiempo real es el Model Context Protocol (MCP), un estándar que permite a los asistentes de IA acceder a datos de múltiples sistemas complejos, incluido el inventario de comerciantes y las plataformas de fidelización.
Los proveedores de pagos pueden aprovechar los servidores MCP o las API para integrar ofertas e incentivos directamente en el mecanismo de ejecución de las transacciones de los agentes. Esta funcionalidad permite que los puntos de fidelidad tokenizados viajen con los clientes y se canjeen entre comerciantes y redes, haciéndolos más flexibles, intercambiables y, en última instancia, mejores para los consumidores.
Consejos para animar a los agentes a adoptar
Si bien la tecnología de compra de agentes se está desarrollando rápidamente, la adopción masiva llevará tiempo y requerirá un cambio en las percepciones actuales de los consumidores. Además, cuando los agentes obtienen fondos de consumidores, los usuarios, los bancos y los vendedores deben generar confianza en todo el conjunto. Una forma de generar confianza entre los consumidores en el comercio de agentes es permitir que los usuarios establezcan límites que los agentes no pueden exceder. Las redes existentes, como Visa y Mastercard, están bien posicionadas para desempeñar un papel importante como intermediarios fiduciarios, mediando en la responsabilidad de agentes comprometidos o deshonestos.
Hallazgos de nuestro reciente informe sobre tendencias de compras del consumidor titulado “La transformación de las compras con inteligencia artificial” identificó una serie de preocupaciones y motivaciones de los consumidores relacionadas con el uso de agentes de IA para comprar. Según los datos del informe, recomendamos que los proveedores de pagos se centren en la entrega clara de valor y la protección para alentar a los consumidores a confiar en los agentes de compras, incluyendo:
- Liderar con valor e incentivos financieros: Los consumidores son pragmáticos; El 86 % está motivado por ahorrar dinero, y el 75 % de los compradores que utilizan IA dicen que recibir reembolsos en efectivo o bonificaciones aumentaría su confianza en las recomendaciones de IA. Los proveedores deben integrar recompensas y aprovechar tecnologías como MCP y API para ofrecer recompensas de fidelidad elegibles y aplicar automáticamente descuentos o reembolsos.
- Generar confianza a través de la protección y la transparencia: La confianza es frágil y las principales preocupaciones incluyen la privacidad de los datos (49%) y las suscripciones no deseadas (44%). Los líderes de pagos deberían abordar estas preocupaciones directamente ofreciendo protección contra el fraude (una característica favorecida por casi una quinta parte de los encuestados) y garantías de devolución de dinero específicamente para compras de IA. La transparencia también es clave: el 65% de los usuarios de IA consideran que las recomendaciones son menos confiables si ven anuncios, lo que subraya la necesidad de que la monetización esté alineada con los intereses de los consumidores.
- Comience con casos de uso de bajo riesgo: Los proveedores deben centrarse primero en las compras rutinarias de bajo riesgo para generar confianza en el comercio de agencias. La mayoría (61%) de los consumidores están dispuestos a confiar a un agente compras inferiores a 20 dólares, mientras que para transacciones superiores a 500 dólares, la comodidad cae drásticamente (19%).
- Resalte la personalización y eficiencia de la seguridad: Si bien ahorrar dinero es una prioridad para los consumidores, el 34 % de los encuestados citó el ahorro de tiempo como otra motivación clave. Los proveedores deben resaltar cómo los pagos integrados pueden ahorrar mucho tiempo durante el proceso de pago. Además, los consumidores están dispuestos a compartir datos de “bajo riesgo”, como las marcas preferidas (40%) y el historial de compras (33%), para obtener mejores servicios personalizados. Los proveedores de pagos pueden aprovechar estos datos seguros y consentidos para impulsar un círculo virtuoso de recomendaciones mejores y más personalizadas, generando confianza en los usuarios y fomentando un mayor uso.
Abrazando la era de las agencias
Los líderes de pagos deben reconocer que la compra de agentes requiere un cambio estratégico desde el procesamiento de transacciones hasta garantizar y mejorar la propuesta de valor de la IA de los agentes. Los proveedores de pagos pueden posicionarse para estar a la vanguardia del próximo capítulo del comercio digital garantizando que sus ofertas sigan siendo la primera opción a través de productos de fidelización, valor y una sólida infraestructura de confianza.
Sobre el autor
existir sistema contra incendios forestales, Sean Conahan Establecer asociaciones estratégicas con las principales empresas financieras, bancarias y de tecnología financiera para crear nuevas fuentes de ingresos y modernizar las experiencias de los clientes para hacerlos competitivos en el futuro de la banca y el dinero. Ha sido empresario, alto ejecutivo e inversor en las industrias inalámbrica, de tecnología e Internet durante más de 15 años, y anteriormente fundó y vendió tres empresas. Su experiencia en la industria abarca medios digitales, tecnología inalámbrica y big data, con un hilo común en la creación de plataformas con amplia aplicabilidad.
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