Los malos ya lideran la próxima evolución de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial está superando rápidamente las limitaciones de los modelos informáticos tradicionales porque requiere infraestructura y recursos masivos para funcionar.
Una posible solución radica en la computación cuántica, que utiliza principios de la mecánica cuántica para ir más allá del procesamiento lineal y binario tradicional. En teoría, trasladar la inteligencia artificial a una base de computación cuántica podría hacer que los modelos sean más eficientes y consuman menos recursos.
Si bien la IA cuántica todavía parece una perspectiva lejana para las organizaciones que recién están comenzando a integrar la IA generada y la de agentes, hay señales de que los ciberdelincuentes ya están experimentando con el siguiente nivel de IA.
Según la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados y SAS, la mayoría de los encuestados espera que la inteligencia artificial cuántica tenga un impacto significativo en la prevención del fraude para 2030, y alrededor del 10% dice que ya está teniendo efecto.
Fortalecimiento de las amenazas deepfake
Igualmente preocupante es que el estudio encontró que los malos actores han aumentado el uso de inteligencia artificial en casi todos los aspectos de sus operaciones, desde el fraude al consumidor hasta la falsificación de documentos. Sin embargo, la ingeniería social impulsada por deepfakes es la que está creciendo más rápido: alrededor de tres cuartas partes de los encuestados informaron un aumento en los últimos dos años.
Si bien los primeros deepfakes eran fáciles de detectar, los modelos de IA más avanzados los han convertido en una amenaza que ya no se puede ignorar. La base de datos de incidentes de IA refuerza estas preocupaciones y documenta más de 100 deepfakes diferentes que ocurrieron entre noviembre de 2025 y enero de 2026.
situación peligrosa
Estas amenazas emergentes están poniendo a prueba las capacidades de los sistemas de ciberseguridad modernos. Para las instituciones financieras en particular, la implementación de nuevas tecnologías suele ser un proceso complejo y que requiere muchos recursos debido a las estrictas restricciones de cumplimiento y las altas expectativas de los clientes.
Esto crea una situación inestable, en la que los ciberdelincuentes siguen el ritmo de la tecnología en rápida evolución, mientras que muchos bancos luchan por mantenerse al día. Según el estudio de ACFE, solo el 7% de los encuestados dijo que sus organizaciones están adecuadamente preparadas para detectar o prevenir el fraude impulsado por la IA.
Con la posibilidad de que la computación cuántica entre en la ecuación, esta brecha podría volverse catastrófica rápidamente.
“Nos estamos acercando a donde la computación cuántica rompe el cifrado”, dijo a PaymentsJournal Tracy Goldberg, directora de ciberseguridad de Javelin Strategy & Research. “Eso se remonta al riesgo total de la forma en que protegemos los datos hoy en día. Los datos se tokenizan o cifran; los números de tarjetas se tokenizan en tránsito porque ese es un requisito para el cumplimiento de PCI”.
“Si la computación cuántica pudiera romper este cifrado, terminaríamos enviando los datos de la tarjeta en texto claro, lo que nos haría retroceder 20 años”, afirmó. “La tokenización no tiene sentido”.
