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Cómo blockchain y la inteligencia artificial son mejores juntos

La aparición de Deepseek ha cambiado la comprensión de las personas de lo que la IA puede hacer con un presupuesto relativamente pequeño. Pero, tan pioneros como este modelo, Deepseek todavía sufre muchas limitaciones que afectan a otros modelos de IA, incluida la confiabilidad de la entrada de datos y la transparencia de la información.

Como Joel Hugentobler, analista de criptomonedas en Javelin Strategy & Research, que se encuentra al imponer AI a través de informes de blockchain, Blockchain no solo puede resolver estos problemas, sino que también puede ser la mejor base para una de las tecnologías más poderosas en el último tiempo.

Escapar de la caja negra

Uno de los principales problemas con la IA es que puede proporcionar información falsa o engañosa. Este es un problema causado por la centralización: la IA está tomando decisiones basadas en un repositorio de conocimiento con límites discretos.

Otro problema es que los científicos de datos generalmente no tienen transparencia total sobre la IA en estos parámetros. Esto condujo al problema de la “caja negra”, y la IA tomó la decisión equivocada, pero los analistas no entendieron por qué. Este problema puede exacerbarse cuando la IA enfrenta una gran cantidad de variables, que pueden ocurrir al tomar decisiones financieras complejas.

Una base descentralizada como blockchain puede aliviar estos dos problemas. La cadena de bloques es transparente y sus registros son inmutables, por lo que los científicos pueden introducir plena y claramente la entrada de datos de los modelos y decisiones de alimentación en cada paso.

Cuando los modelos de IA son de código abierto, son más eficientes porque hay una comunidad descentralizada que garantiza que los modelos estén optimizados y en el camino. La IA descentralizada también distribuye tareas que generalmente se concentran en los centros de big data en toda la red.

“El código abierto, especialmente el emparejamiento con blockchain, es la tendencia que se avecina”, dijo Hugentobler. “Esto es más efectivo, elimina un solo punto de falla. Si la lógica alcanza la lógica, se mueve de un modelo de IA típico a un enfoque más dinámico, e integración de blockchain puede impulsar ambas tecnologías hacia adelante y permitir que las empresas lo usen para más cosas”.

Contratos inteligentes dinámicos

Algunas de las eficiencias más dinámicas, desde mover la IA hasta blockchain provienen de contratos inteligentes sobrealimentados. Un contrato inteligente es un contrato digital en una cadena de bloques que se ejecuta cuando se cumplen ciertas condiciones o umbrales.

Esto puede incluir tareas como emitir facturas, vender acciones o enviar notificaciones push. Después de ejecutar el contrato inteligente, la cadena de bloques se actualizará y no se puede cambiar. Las partes relevantes pueden ver los resultados de inmediato.

Los contratos inteligentes también se pueden apilar para automatizar los flujos de trabajo y tener una gama de operaciones realizadas en efecto dominó. Pero cuando se combinan AI y Blockchain, los contratos inteligentes tienen el potencial de hacer más.

“Usando la IA regular, es como si las acciones de Apple alcanzaran los $ 60 y luego se vendieran”, dijo Hugentobler. “Con el enfoque dinámico de Blockchain y la IA, si se espera que las acciones de Apple aumenten en función de la emoción o la cantidad durante unos meses, entonces quede. Si las acciones de Apple están altas por encima de las 52 semanas por encima de las 52 semanas del número promedio, cómpralo. De lo contrario, si las acciones de Apple se interrumpe a $ 40 por encima del número promedio.

“Todo esto se puede integrar en un contrato inteligente, por lo que ocurre automáticamente. Se puede aplicar al mercado de valores, el cumplimiento, conocer a su cliente (KYC), lo que sea. En este modelo dinámico, en lugar de solo el enfoque que era entonces, puede abrir la puerta para más automatización”.

Descentralizar la privacidad y la seguridad

En muchos casos de uso, muchos zumbidos giran en torno al potencial de la IA, pero con las limitaciones de la IA se han expuesto. Además de los incidentes donde la IA proporciona información mala, existen problemas de privacidad y seguridad.

Por ejemplo, Deepseek ha sido prohibido por el equipo gubernamental en muchos países, incluidas las preocupaciones sobre la conexión del modelo con el Partido Comunista de China (PCCh) y cómo Deepseek usa sus datos.

“Al usar Deepseek, los usuarios comparten inconscientemente información de propiedad altamente sensible con PCC como contratos, documentos y registros financieros”, dijeron los legisladores estadounidenses en una carta.

Estas preocupaciones de privacidad también causan otros modelos de IA centralizados, ya que a menudo organizan grandes cantidades de datos sin el consentimiento del usuario. En muchos casos, los datos en los sistemas de IA han sido manipulados, ya sea difundiendo información errónea o cometiendo actos penales.

Blockchain es una mejor solución porque sus registros sin cambios son completamente seguros, lo que reduce en gran medida el riesgo de sesgo o manipulación. El enfoque descentralizado también significa que el usuario retiene el control sobre los datos compartidos con la IA.

Integrar estas dos tecnologías

En los últimos años, los beneficios de la tecnología de activos digitales han llevado a inversiones récord de las principales instituciones financieras. La tokenización, los estabilizadores y las criptomonedas se han vuelto cada vez más comunes: todos están respaldados por la tecnología blockchain.

Incluso si la IA y los activos digitales emergen en diferentes campos, la sinergia entre estas tecnologías significa que pueden ser mejores.

“La industria criptográfica ha existido durante 15 a 16 años y se ha convertido en lo que es hoy sin la ayuda de la IA”, dijo Hugentobler. “Pero la integración de ambas tecnologías acelerará el ritmo de cambio y evolución. Creo que eso penetrará en muchas otras áreas muy rápidamente”.

“Las instituciones financieras deben evaluar su uso de IA, y también deben evaluar su infraestructura. Si pueden integrar blockchain en los sistemas de IA, hay muchas cosas que pueden hacer ese proxy que realmente no puede hacer”.

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