“Asesor estratégico” de Truflation: BLS debería “…ampliar el uso de asociaciones público-privadas”
Cita más larga de EJ Antoni en el Ayuntamiento:
En primer lugar, la Oficina de Estadísticas Laborales debe volverse radicalmente transparente. Para la mayoría de los usuarios de datos, la agencia es una caja negra. Sólo aquellos que han dedicado mucho tiempo a investigar el tema pueden comprender el impacto real de los detalles de cómo la agencia recopila y procesa datos. Aunque gran parte de su metodología ya está disponible, a menudo es difícil encontrarla en sitios web y no es fácilmente accesible.
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El Manual de métodos también debería ampliarse significativamente y proporcionar explicaciones fáciles de entender para quienes no tienen un doctorado en estadística o economía. Si las personas comprenden la fuente de sus datos, es más probable que confíen en los productos BLS.
El BLS ha publicado preguntas frecuentes. Por ejemplo, existe este conjunto de preguntas frecuentes sobre empleo. En otras palabras, a menos que uno sea analfabeto o demasiado vago para buscar la abreviatura “FAQ”, no podrá utilizar ningún índice de todos modos. Además, el Dr. Anthony es el recién nombrado “Asesor estratégico” de Truflation. ¿Ha leído la documentación del índice de precios de Truflation? Hable de incompleto y opaco (por ejemplo, hay que leer un poco para descubrir que no hay ajuste por la calidad de los bienes en el índice de precios de Truflación).
Antonio continuó:
También se necesita una seria actualización metodológica, particularmente para el modelo de nacimientos y muertes, que durante años ha exagerado cómicamente el crecimiento del empleo, exacerbando la divergencia entre las estimaciones salariales mensuales iniciales y finales. Los ajustes estacionales también son problemáticos porque pueden ajustarse con demasiada frecuencia, lo que hace que los cambios en las tendencias de las nóminas no agrícolas se atribuyan inicialmente incorrectamente a la estacionalidad. Asimismo, todas las medidas indirectas de los datos de precios deberían reevaluarse para evitar el reciente colapso de los precios de los seguros de salud.
Anthony es un hombre joven, por lo que se le podría perdonar que no se diera cuenta de que los modelos de nacimiento y muerte, cualesquiera que sean sus defectos en un momento dado, pueden subestimar o sobreestimar el crecimiento neto del empleo. De hecho, la creación de la serie de investigación que ajusta las series de empleo de los hogares al concepto de NFP puede entenderse como la decisión de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS) abajoDeclaración de crítica. Esta es una discusión de la serie alternativa, y estos son los datos. A día de hoy, aquí están los datos oficiales de nóminas no agrícolas, los datos ajustados de los hogares (y el punto de referencia preliminar implícito, que puede subestimar lo que revelará el punto de referencia final):
Figura 1: Empleo en nómina no agrícola (NFP) del CES (azul), NFP de referencia preliminar implícita (tostado), serie de empleo civil ajustada por conceptos de NFP (verde). Fuente: Para NFP, serie FRED PAYEMS; para series civiles, BLS, para NFP de referencia implícita, cálculos del autor.
Otro comentario:
El BLS también debe rendir cuentas por cualquier empleado que comparta prematuramente datos que mueven el mercado antes de que se hagan públicos. La agencia debe garantizar que tal violación nunca vuelva a ocurrir, posiblemente a través de una pista de auditoría que rastree quién tuvo acceso a datos confidenciales y cuándo.
y
Años de datos inexactos desperdiciaron la confianza, fugay la incapacidad de adaptarse a una economía cambiante [emphasis added – MDC]
Eso es bastante interesante, dado que sabemos que Trump hizo esto en 2018:
El presidente Trump rompió con años de protocolo presidencial el viernes por la mañana, insinuando en un tuit que el Departamento de Trabajo estaba a punto de publicar un sólido informe sobre empleo, una hora antes de su publicación.
Aunque la Casa Blanca rechazó las afirmaciones de que Trump se extralimitó, los expertos legales dijeron que el tuit generó preocupaciones sobre un posible uso de información privilegiada y los economistas dijeron que era un abuso flagrante del poder presidencial.
Por no hablar de los comentarios prematuros de Trump sobre el PIB en julio de 2025 (comunicado de BEA).
De todos modos, en el Proyecto 2025 (del cual es uno de los autores) se ofrece más información sobre los planes del Dr. Anthony para la agencia de estadística.
Personalmente, no creo que debamos aceptar ningún consejo sobre estadística de un tipo que en su artículo piensa que un parámetro es misteriosamente pequeño cuando en realidad es bastante grande, y que olvida que midió la variable porcentual izquierda de su regresión en forma decimal, y la parte derecha en porcentaje… (compruébelo, está en su artículo en línea)
