A pesar de las preocupaciones sobre los malos actores que usan la IA para cometer fraude, hay señales alentadoras de que AI está ayudando a las organizaciones a luchar contra él.
En la encuesta de FIS de líderes empresariales y tecnológicos, el 78% de los encuestados dijo que la IA mejora las estrategias de detección de fraude y gestión de riesgos de las empresas. Casi la mitad de los informes dicen que su compañía planea aumentar la inversión en IA en los próximos dos años.
Quizás lo más importante, cada vez más empresas confían la IA para tareas complejas. Alrededor del 56% de los encuestados dijeron que sus organizaciones están ampliando o implementando plenamente la IA para apoyar los procesos financieros.
Firdaus Bhathena, director de tecnología de FIS, dijo que esto muestra que la organización “transforma de reconocer el valor de la IA para integrarla en la estructura de las operaciones comerciales diarias”.
Prosperidad del agente
Las empresas de servicios financieros más grandes han avanzado en la integración de la IA, como evidencia del reciente boom en los negocios de agencias.
MasterCard y Visas han lanzado nuevas plataformas que convierten a los agentes de IA en bots de compra automatizados que pueden buscar artículos y realizar pagos en muy pocas interacciones con los clientes.
Además, PayPal incorpora los pagos directamente en chats confusos, por lo que cuando se habla con un agente de IA, los usuarios pueden comprar directamente en la plataforma.
Eliminar obstáculos
Entre todas estas innovaciones, el fraude sigue siendo una preocupación constante. Dado que los malos actores intentarán manipular a los agentes de IA, especialmente ahora, porque en muchos casos los cibercriminales tienen una mayor comprensión de la tecnología.
Los delincuentes han desplegado IA, incluidos los agentes de IA en una variedad de casos de uso, y en una escala más amplia, sin ser obstaculizados por regulaciones y obligaciones que sofocan negocios.
El informe FIS se centra en varias barreras para una adopción de IA más amplia. Los líderes empresariales están más preocupados por los altos costos de implementación y mantenimiento de sistemas impulsados por la IA. El siguiente desafío más común es la falta de experiencia interna y dificultades potenciales para integrar la tecnología con los sistemas existentes.
Los malos actores seguirán un paso por delante hasta que la organización pueda superar estos obstáculos.
