En la batalla interminable con el fraude de cheques, las nuevas capacidades pueden ayudar a abordar áreas de riesgo a menudo pasado por alto. Parascript, una empresa especializada en el procesamiento de documentos impulsado por la IA, introdujo una característica que puede detectar, leer e interpretar la escritura a mano o el respaldo de sellos en la parte posterior de un cheque.
Actualizaciones de la solución de identificación de cheques de Parascript checkxpert.ai Permite que el sistema reconozca frases como “solo para depósito móvil” o “solo para depósito de beneficiarios”. Detecta automáticamente la dirección de la verificación y coincide con el texto con una lista personalizable de frases de autorización. El marcado inmediato parece estar faltando, en el respaldo sospechoso o no autorizado.
Esta mejora ayuda a garantizar inspecciones de deposición a través de canales autorizados y reduce el riesgo de fraude. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la herramienta no verifica la autenticidad de la escritura a mano o coincide con la firma, es decir, la firma de la copia de seguridad, que es la funcionalidad proporcionada por otras herramientas de encuestas.
“Mejora práctica”
Existe un beneficio clave para automatizar tareas que continúan causando problemas de depósito remoto: verificación de reconocimiento.
“La mayoría de las herramientas de fraude se centran en los campos firmados o cambiados, pero esto puede llenar el vacío más pequeño asegurándose de que la parte posterior del cheque diga lo que se debe hacer”, dijo Jennifer Pitt, analista senior de Javelin Strategy and Research Fraud Management. “Hace esto en tiempo real, lo que significa que el problema se puede marcar antes de que se acepte el cheque, en lugar de ser descubierto en la revisión de antecedentes más adelante.
“Este no es un gran salto en el análisis escrito a mano, pero es un avance práctico”, dijo. “Para los bancos que se ocupan de los altos volúmenes de depósitos o los requisitos de cumplimiento, ayuda a reducir las revisiones manuales y ejecutar los controles básicos de manera más consistente”.
Avances en AI
La IA se está convirtiendo en una herramienta clave para combatir el fraude. El gobierno federal sigue siendo un usuario sólido de controles en papel, con el 23% de los destinatarios de bienestar que reciben asistencia en forma de cheques o cupones. Ha estado usando IA para detectar fraude y ha logrado resultados muy positivos. Según CNN, la tecnología de aprendizaje automático ayudó al Tesoro a recuperar $ 1 mil millones en fraude en cheque en el año fiscal 2024, casi tres veces la cantidad que recuperó hace un año.
Los bancos emiten casi 700,000 informes de fraude de cheques cada año. Sin embargo, muchas organizaciones todavía no toman este crimen en serio. Solo el 22% de las empresas encuestadas por la jabalina dijeron que utilizaron soluciones de detección de fraude de inspección.
