Los centros de datos de inteligencia artificial están luchando
Hace solo unos meses, la inteligencia artificial (IA) era una de las áreas de más rápido crecimiento en la tecnología. Como AWS, Microsoft y Yuan Competiendo para construir un centro de datos de IA. Ahora, muchos de ellos están ralentizando o cambiando de dirección.
Esto es lo que pasó:
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compañía |
Estrategia del centro de datos de inteligencia artificial |
Estado actual |
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AWS |
Una gran cantidad de inversión |
Retirar a medida que aumentan los costos |
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Microsoft |
Expansión principal |
Suspensión de planes de construcción |
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Yuan |
Cometer grandes gastos |
Ahora pida a otros que brinden apoyo financiero |
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Opadai |
La plataforma chatgpt construida |
Luchando con altos gastos operativos |
Estos cambios sugieren que los modelos centralizados tradicionales tienen limitaciones importantes.
¿Por qué los modelos de IA concentrados golpean la pared?
Kai Wawrzinek, cofundador de Impass Cloud Network, compartió sus ideas sobre el tema. Él cree que el desarrollo concentrado de IA ya no es sostenible. Incluso con miles de millones de dólares en capital, los gigantes tecnológicos aún enfrentan restricciones.
Las preguntas incluyen:
- Uso de alta energía: La construcción y operación de centros de datos requiere mucha electricidad.
- Escasez de trabajo: El ingeniero eléctrico estaba abrumado y retrasó el nuevo proyecto.
- Impacto en la red eléctrica: Estos centros consumen los recursos requeridos por otros departamentos.
- Flexibilidad limitada: La infraestructura centralizada de escala es lenta y costosa.
Incluso OpenAi’s Sam Altman Se ha reconocido que el costo de la investigación de IA es abrumador. La compañía no está segura de si se beneficiará de ChatGPT. Esta es una señal de advertencia.
Defai: nuevas formas de desarrollo de IA
Representante de defai Financiamiento descentralizado de IA. Esta es la idea del desarrollo de la IA en la infraestructura de blockchain en lugar de los centros de datos centralizados. Wawrzinek cree que el modelo tiene muchas ventajas.
Así es cómo funciona mejor la IA descentralizada:
- Blockchain crea incentivos justos Compartir recursos.
- Velocidad de zoom más rápida Gracias a las redes distribuidas.
- No se requiere inversión inicial a gran escala.
- Aumentar los permisos de acceso Calcule el poder en todo el mundo.
Algunos proyectos de blockchain han demostrado que funciona.
Ejemplo de defai en acción:
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proyecto |
Que hacen |
Por que importa |
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Aisil |
GPU como servicio en blockchain |
Proporciona informática sin centros de datos |
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0G Laboratorio |
Construir una herramienta de IA descentralizada |
Mostrar ganancias y potencial de crecimiento |
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Veterano (Porcelana) |
Construir llm con hardware mínimo |
La IA de alta gama demuestra ser asequible |
Es hora de repensar la infraestructura de AI
Las compañías de IA centralizadas gastan miles de millones de dólares. Pero ahora enfrentan serios desafíos. Muchas personas no pueden mantenerse al día con los costos, las demandas laborales y de energía. Por el contrario, los sistemas de IA basados en blockchain son ágiles, rentables y de rápido crecimiento.
Esto no es solo una teoría. Ejemplos del mundo real muestran Disperso AI Puede competir con los modelos tradicionales e incluso superar el rendimiento. Proyectos como Deepseek muestran que incluso las poderosas herramientas de IA pueden fabricarse sin una infraestructura costosa.
La desaceleración en AWS y Microsoft puede no ser una falla: este podría ser un punto de inflexión. Muestra que los modelos centralizados de AI pueden estar desactualizados. Las soluciones descentralizadas impulsadas por blockchain proporcionan nuevas perspectivas para avanzar.
A medida que los proyectos de defai crecen, pueden remodelar la forma en que construimos, potencia y escala IA. Es posible que la comunidad tecnológica deba ser antes de lo esperado.
