Si bien casi todos los bancos canadienses ahora usan IA de alguna manera, la mayor recompensa proviene de combatir los ataques criminales.
Según un nuevo estudio de GFT, casi el 75% de los bancos canadienses despliegan IA para la detección de fraude, mientras que aproximadamente dos tercios lo usan para mejorar la ciberseguridad. Después del cierre, casi el 68% de las personas informaron haber usado IA para mejorar el servicio al cliente.
Casi todos los bancos encuestados dijeron que sus inversiones de IA ya han valido la pena de alguna forma. Sin embargo, los rendimientos más fuertes provienen de los esfuerzos de ciberseguridad, con el 23% de los cuales es el ROI más importante que se ofrece en la región. Las detecciones de fraude fueron del 22%, y la atención al cliente de automatización ocupó el tercer lugar con el 19%.
Funciones de back -end
Esto destaca otro hallazgo clave en el estudio: la IA juega un papel más importante en la planificación de back-end que los planes orientados al cliente. La mayoría de los bancos minoristas invierten en IA para mejorar el servicio al cliente, pero solo el 18% informa resultados medibles en el campo. Por el contrario, mientras que solo un tercio implementa IA para capacidades operativas internas, la mayoría de los informes dicen que las aplicaciones de backend ofrecen el mayor valor.
Sin embargo, AI proporciona a estos bancos una espada de doble filo. La mitad de los riesgos de ciberseguridad como su máxima prioridad al considerar la adopción de IA. A medida que los sistemas de IA procesan datos confidenciales e influyen en las decisiones críticas, los bancos están cada vez más atrapados entre la innovación y las necesidades de protección.
Buscando ayuda externa
En total, el 63% de los bancos canadienses usan IA de alguna forma. Han asignado más de un tercio de su presupuesto de TI a la IA y planean aumentar esa inversión en un 20% en los próximos cinco años.
Los bancos reconocen que necesitarán apoyo para aprovechar al máximo esta tecnología. Más de la mitad de los encuestados dijeron que planean adoptar un enfoque híbrido que combine equipos internos y de subcontratación para expandir sus esfuerzos de IA. El mismo número de bancos dijo que prefieren la subcontratación de sus esfuerzos de IA a las personas que planean desarrollar capacidades internas sólidas.
“La IA se ha convertido en una necesidad absoluta para la prevención y la detección de fraude”, dijo Suzanne Sando, analista jefe de Javelin Strategy and Research Fraud Management. “A medida que los ataques se vuelven más complejos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático detectan anomalías y comportamientos sospechosos de formas en que las tecnologías más antiguas no pueden hacerlo. La clave es que estos modelos mejoran con el tiempo, lo que hace que la detección de fraude sea más precisa con el tiempo”.
