El pronóstico actual para Kalshi estará cerrado durante 34,5 días (5 p.m., hora central), es decir, el 3 y 4 de noviembre. A este ritmo, entre las variables clave del NBER BCDC, nos perderemos el consumo y el ingreso personal, los datos de ventas comerciales y manufactureras de agosto y los datos de avance del PIB del tercer trimestre. Nos hemos perdido las publicaciones sobre la situación del empleo y la producción industrial.
Figura 1: Revisión de la línea de base preliminar implícita del NFP (negrita azul), empleo civil suavizado por controles de población (negrita naranja), producción industrial (rojo), empleo por consenso de Bloomberg a la línea de base preliminar implícita (azul+), ingreso personal de 2017 excluyendo transferencias corrientes (verde claro en negrita), ventas de manufactura y comercio de 2017 en dólares (negro), consumo de 2017 en dólares (azul claro) y PIB mensual de Ch.2017 en dólares (rosa). PIB (barra azul), todos los logaritmos normalizados a 2025M01=0. Los cuadrados morados indican versiones omitidas. Los cuadrados discontinuos de color púrpura representan lanzamientos que se perderán o retrasarán debido al cierre de 31 días. Fuente: Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (FRED), Reserva Federal, tercer informe de BEA para el tercer trimestre de 2025, S&P Global Market Insights (anteriormente Macroeconomic Consultants, IHS Markit) (9/2/Publicado en 2025) y cálculos del autor.
Una pregunta es si lo haremos una vez Obtenga el comunicado de empleo de octubre, ya que esta semana se llevarán a cabo entrevistas para el período de referencia de la semana pasada. A diferencia de la situación publicada por el IPC, la situación laboral publicada esta vez no llama explícitamente a los trabajadores para su investigación.
Como se señala en Marketplace, hoy en día, incluso (si) los datos salen a la luz, no todo está necesariamente bien:
“Tal vez estos datos deberían verse con un poco de escepticismo, ya que pueden no reflejar completamente el período de tiempo que normalmente se cubre”, [the Conference Board’s] dijo Zabinska-Lamonica.
Las dudas sobre los datos económicos podrían tener consecuencias.
“Si no sabemos cuál es la calidad de los datos. Tal vez los datos sean buenos, pero tal vez no lo sean. Eso es incertidumbre. Eso es arriesgado”, dijo Laura Veldkamp, profesora de finanzas en la Universidad de Columbia.
Esto puede llevar a un punto muerto en la empresa.
“Lo que la compañía está tratando de decir es: ‘Participemos en un nuevo proyecto de inversión costoso y arriesgado con retornos inciertos en un entorno sin información clara sobre las condiciones económicas actuales'”, dijo Veldkamp.
Por eso Wildkamp dijo que los datos poco fiables podrían tener consecuencias para la economía en general.
