Repensar la prevención del fraude con la detección de anomalías adaptativas
La prevención tradicional de fraude no puede mantenerse al día con los estafadores avanzados. La detección de anomalías proporciona la protección básica necesaria para el mundo digital primero de hoy.
En el primer mundo digital actual, los estafadores utilizan estrategias más sofisticadas para atacar a los consumidores. La detección tradicional de fraude, basada principalmente en reglas y capacidad de respuesta, se esfuerza por mantener el ritmo. Esto aumenta el riesgo de multas, costos operativos y pérdida de confianza de la marca.
De adquisiciones a fraude de alambre, en nuestro Glosario integral.
Detección de anomalías de entrada: un enfoque dinámico impulsado por la IA que marca un cambio de paradigma en la prevención del fraude.
La detección de anomalías se basa en la identificación de señales anormales, o cambios sutiles en el comportamiento del consumidor, los patrones o los contextos de transacciones que se desvían de las normas. Estas señales se vuelven constantemente para generar ideas precisas sin exponer la información de identificación personal (PII), proporcionando a las empresas herramientas poderosas y conscientes de la privacidad para predecir y responder a las amenazas emergentes.
A diferencia de los sistemas estáticos que dependen de reglas predefinidas, los modelos de detección de anomalías aprenden constantemente de los datos de transacciones en evolución. Son capaces de adaptar a las empresas a nuevas estrategias de fraude y cambios ambientales en tiempo real, proporcionando resiliencia y agilidad en las situaciones más importantes.
¿Interesado en aprender cómo la colaboración entre la industria puede ayudar a mejorar sus estrategias de fraude? Mire este seminario web a pedido, que incluye expertos de MasterCard y ACI Worldwide.
A medida que el comportamiento de pago crece más complejo, la detección de anomalías ya no es opcional, esta es la base. Las organizaciones prospectivas se alinean con estrategias dirigidas por inteligencia para superar activamente a los estafadores y garantizar su posición en el futuro del comercio digital.
Construido para la seguridad. Construir para escalar. Construir como líder.
El modelo de anomalía impulsada por la IA de ACI Worldwide está diseñado para satisfacer las necesidades del ecosistema de pago moderno. Los equipos de fraude pueden actuar rápidamente con paneles intuitivos, alertas automáticas y profundas ideas de comportamiento. Estos modelos se extienden a través de los volúmenes de transacciones para mantener la precisión de detección y la experiencia del usuario.
