¿Por qué es el impacto de la generación de IA inferior a unos pocos años?

Dada la cantidad de personas que tienen conversaciones con ChatGPT y crean arte de generación de IA extravagante para las redes sociales, es fácil suponer que la inteligencia artificial ha sido una fuerza importante en la comunidad tecnológica estadounidense. Pero, de hecho, su impacto en el panorama comercial ha sido limitado hasta ahora, y puede llevar varios años ver una adopción generalizada y seria.

La IA generada no sucede como nos dijeronun informe de Christopher Miller, analista jefe de pagos emergentes en estrategia e investigación de jabalina, examina por qué la revolución fue lenta para concretarse.

“Solo porque 100 millones de personas interactúan con algo, no tiene sentido comprender qué tan rápido la tecnología afectará a nivel empresarial”, dijo Miller.

Los consumidores no son empresas

La mayoría de las personas han oído hablar de la IA centrada en la velocidad de adopción de sus registros y la gran cantidad de nuevos usuarios ChatGPT. Pero esto no siempre se traduce en casos de uso empresarial.

“Puede ser interesante conocer el interés de los consumidores en la tecnología o su disposición a tratar de experimentar”, dijo Miller. “El hecho de que alguien esté dispuesto a descargar o crear una cuenta es una reserva de una versión de aplicación centrada en el consumidor. Si está lanzando una nueva aplicación móvil, esto es algo que pone en su VCS. No importa cuando piense en si la empresa hará cosas de esta manera o algo que lo haga”.

Miller cree que tardará unos cinco años en que la IA tenga un impacto significativo en la industria de pagos. ¿Eso es lo que lo detiene?

Obviamente, las preocupaciones sobre la precisión y la privacidad siguen siendo el principal desafío para aquellos que desarrollan soluciones generativas de IA. Las empresas reguladas a menudo necesitan explicar cómo tomar decisiones: el riesgo de depender de las herramientas cuando se trata de incertidumbre sobre cómo sacar conclusiones. Creación de marcos legales, regulatorios y de responsabilidad que permitan a las empresas adoptar con confianza nuevas tecnologías como la IA, que no sucederán de la noche a la mañana.

Problemas de flujo de trabajo

También preste atención al flujo de trabajo. Miller describe la IA generada como “automatización de esteroides” que ayuda a las personas a lidiar con tareas repetitivas integradas en sus flujos de trabajo.

“Por ejemplo, si necesita enumerar 10 empresas y reunir información sobre cada una, puede hacer 10 conjuntos de búsquedas de Google”, dijo Miller. “O puede usar un consejo de inteligencia artificial que enumera 10 empresas con su CEO y sitio web y lo coloca en un buen cuadro y lo coloca en una presentación de diapositivas. En teoría, podría hacer 500 al día en lugar de 10”.

Si otros procesos en el flujo de trabajo tampoco mejoran su funcionalidad, los ahorros de tiempo para dichos proyectos serán mínimos.

“Suponga que sus comentarios sobre el trabajo deben ser realizados por alguien que no esté en la oficina, por lo que su trabajo es solo sentarse allí esperando que regresen”, dijo Miller. “Es importante que seas 50 veces más productivo porque el producto final no atraerá a los consumidores más rápido que antes. No se lograrán ganancias sin todos los demás a lo largo de la ruta, y nada realmente cambiará”.

Incluso si el resto de los cuellos de botella son sistemas de automatización con limitaciones de rendimiento inherentes, el problema permanece: si pueden procesar un número limitado de documentos a la vez o están diseñados para adaptarse a algunos flujos de información esperados.

“Si automatizamos todo lo demás, entonces el proceso con el que necesita lidiar repentinamente se triplicará, triplicará, quintuplpling, quentuplepling, nectuppled, logro the It the It”, dijo Miller. “Estos ejemplos ilustran por qué lleva mucho tiempo implementar la tecnología de una manera que realmente sea recompensada”.

Revisar los casos de uso

Las organizaciones tardan algún tiempo en identificar casos de uso de IA que realmente marcan la diferencia en las ventas o relaciones de los clientes. Muchas historias actuales de éxito generativo de IA resaltan capacidades impresionantes, pero no todas se traducen en resultados sostenibles o rentables.

“Se puede generar para que cada cliente tenga un texto de marketing único”, dijo Miller. “Es fascinante, pero ¿cuál es el resultado? Sabemos que este nivel de personalización realmente mueve la aguja si el cliente compra algo? Si el problema es que las personas no están leyendo el correo electrónico que les envía, que cada texto contenga un texto único y desde un punto de vista técnico, sin material desde un punto de vista comercial”.

¿Una nueva era?

Algunos dicen que 2025 es el comienzo de una nueva era, impulsado por el surgimiento de agentes generativos de IA y el potencial de remodelar la cómo adquirir productos financieros, pagar y administrar las finanzas. Estos cambios pueden permitir en última instancia nuevas pistas de pago, métodos de autenticación y modelos de monetización, socavando así productos, empresas y prácticas viejas. Sin embargo, la transformación básica necesaria para respaldar esta evolución llevará años a darse cuenta.

“Cualquier agente orientado al consumidor que lance este año probablemente sea basura”, dijo Miller. “La única razón para esto es aprender de él, por lo que es mejor hacer lo mejor entre los pequeños pilotos que está familiarizado con la tecnología y sus debilidades en el desarrollo. Le da una forma de rastrear nuevos modelos, pero el producto en sí no es la diferencia de mercado que sirve”.

Si bien muchas empresas posicionan la IA en el centro de sus estrategias de marketing, el impacto de estos esfuerzos en el comportamiento real del cliente puede ser limitado, al menos a corto plazo.

“Piensan que agregar AI forma parte de su apelación o lanzamiento”, dijo Miller. “Creo que muchos compradores son vulnerables a eso. Las personas no están comprando AI, están comprando de manera que aumentan la velocidad o aumentan la productividad o mejoran la experiencia del cliente. Estas son cosas que los compradores de negocios están buscando”.