Tecnologías emergentes: el futuro del procesamiento de pagos de seguro

Piers Williams, Gerente de Seguros Globales, Autorek

En un mundo ideal, donde los pagos de seguro se procesan de inmediato, los clientes disfrutan de gastos de reclamo sin problemas, la detección de fraude en tiempo real es una práctica estándar.

Con tecnologías avanzadas y automatización, como la inteligencia artificial (IA), la industria de seguros está cambiando rápidamente, lo que no es una tarea fácil, dando forma significativo a la forma en que las compañías de seguros manejan las transacciones y los pagos de procesos. Dicho esto, el futuro del procesamiento de pagos tiene un gran potencial impulsado por las tecnologías emergentes. La pregunta es, ¿qué potencial aún no se ha desbloqueado?

Procesamiento de pagos de seguro hoy

Hoy, el procesamiento de pagos del seguro se caracteriza por un tiempo de procesamiento lento, una operación ineficiente y una inversión insuficiente. Desafíos como confiar en los sistemas tradicionales, los procesos manuales y las herramientas obsoletas están en el corazón del problema.

Estos enfoques son insostenibles para el crecimiento del negocio y, a menudo, conducen a ineficiencia. Los empleados calificados a menudo realizan tareas manuales repetitivas como entrada de datos, conciliación y seguimiento de reclamos. A medida que crecen los pagos y los volúmenes de datos, estas herramientas y procesos manuales son difíciles de mantener, exacerbando los desafíos operativos.

Si bien las hojas de cálculo y los sistemas heredados se utilizan ampliamente en el procesamiento de pagos de seguro, la excesiva dependencia de tales herramientas puede dañar a las organizaciones, especialmente si superan sus expectativas.

El impacto en la compañía es enorme, lo que resulta en ventas de alto valor de primas, un mayor riesgo de error humano, largos retrasos de procesamiento de más de 60, 90 o incluso 120 días e informes inexactos.

Procesamiento de pago de seguro de conversión de IA

AI es una tecnología lista para enfrentar estos desafíos. La tecnología puede evaluar documentos de reclamos y pagos de procesos mediante la automatización de tareas repetitivas y utilizando algoritmos de aprendizaje automático para simplificar las reclamaciones y los pagos.

Además, la IA puede detectar fraude identificando patrones y anomalías en los datos que sugieren que la actividad fraudulenta puede indicar actividad fraudulenta, que cuesta miles de millones de dólares al año en la industria. Además, la satisfacción del cliente se puede mejorar a través de chatbots con IA y asistentes virtuales que pueden responder de inmediato a las consultas de pago, como problemas de facturación o estado de pago.

A pesar de su potencial, la adopción de IA todavía enfrenta desafíos como garantizar la privacidad de los datos y el uso ético. La IA debe verse como una tecnología más complementaria o de apoyo que una solución a todos los problemas.

Procesamiento de pago de seguro de remodelación automatizada

La automatización brinda otra oportunidad crítica para cambiar el procesamiento de pagos del seguro. Puede simplificar la colección premium simplificando las asignaciones premium, las cuentas por pagar y las soluciones al tiempo que garantizan el cumplimiento regulatorio y el proporcionando senderos de auditoría. La automatización reduce la carga administrativa de los empleados calificados, lo que les permite centrarse en tareas de valor agregado, como investigar excepciones y descansos de reconciliación.

Además, un punto de dolor común para aquellos que participan en el procesamiento de pagos del seguro se trata de una gran cantidad de diferentes fuentes y sistemas de datos. Las herramientas de automatización permiten una integración de datos sin problemas entre diferentes sistemas, mejorando así la conexión de datos y la eficiencia operativa.

Al mejorar los flujos de trabajo y los procesos de fusión, la automatización puede mejorar significativamente la eficiencia general del procesamiento de pagos del seguro.

Además de las tecnologías emergentes, ¿qué sigue en la agenda?

Es importante recordar que la tecnología es solo una parte de la solución. La estandarización de datos, como la adopción de estándares de datos comunes, será dramáticamente transformadora para reducir los costos y la eficiencia del proceso de conducción.

Por ejemplo, ISO 20022 brinda la oportunidad de intercambiar información de pago más rica y detallada.

Los servicios de integración a través de interfaces de programación de aplicaciones (API) pueden abrir el camino para una transmisión e ingestión de datos más rápida y eficiente. Esto permite un flujo de trabajo rápido receptivo y una mejor conectividad entre aseguradoras, bancos y plataformas de pago. Los sistemas de pago en tiempo real reducen los desafíos comunes en el procesamiento de pagos tradicionales al aumentar la velocidad y la precisión.

¿Qué impacto tendrá el futuro del procesamiento de pagos del seguro?

Las empresas que no incluyen las últimas tendencias del mercado y los avances tecnológicos se quedan atrás y luchan contra los sistemas de procesamiento de pagos de seguros obsoletos con costos ineficientes y altos y errores frecuentes.

Sin embargo, el futuro del procesamiento de pagos del seguro todavía tiene un gran potencial. Con la IA, la automatización y las tecnologías emergentes, las empresas pueden aumentar significativamente la eficiencia y reducir la probabilidad de error. En general, esto pone a la compañía en una mejor posición para mejorar su ventaja competitiva.

Sobre el autor

Piers Williams es Global Insurance Manager Autoenvención.

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