Los deepfakes generados por IA siguen representando una creciente amenaza global, siendo el fraude de oportunidades de inversión el caso de uso de más rápido crecimiento.
Entre noviembre de 2025 y enero de 2026, la base de datos de incidentes de IA registró más de cien incidentes deepfake separados, muchos de los cuales fueron diseñados para engañar a las víctimas. La suplantación de identidad con fines de lucro es la “pista más importante y más repetida” del último informe. Los investigadores advierten que estos videos a menudo presentan rostros familiares y formatos confiables, lo que genera credibilidad a través de cuentas que parecen oficiales.
Sorteo de celebridades
En muchos casos, los políticos o celebridades parecen respaldar un determinado producto o plataforma en las redes sociales. Luego, la víctima recibe una serie de solicitudes y, en última instancia, le pide que transfiera dinero. Algunos ejemplos de los últimos informes de incidentes que circulan en Meta incluyen:
- Un presentador de noticias tailandés y director ejecutivo de la Organización Miss Universo promueve la inversión en línea y promete retornos altos y rápidos.
- El Ministro de Finanzas griego, Kyriakos Pierrakakis, expresó su apoyo a los esquemas fraudulentos de inversión de “alto rendimiento”.
- El multimillonario australiano Andrew Forrest respalda una plataforma criptográfica fraudulenta llamada Quantum AI.
Más despacio, batir
La clave de estas estafas es lo que la base de datos de incidentes de IA llama “plausibilidad industrial”. Estos videos combinan realismo de bajo costo con métodos de verificación débiles y generalizados. Entonces, ¿cómo distinguen los usuarios de las redes sociales estos deepfakes de la realidad?
“Desde una perspectiva técnica, detectar las señales de alerta de los deepfakes puede ser un poco complicado”, dijo Suzanne Sando, analista principal de gestión de fraude en Javelin Strategy & Research. “Preste atención a los bordes y al fondo del enfoque del video. Busque desenfoque o distorsión en lugares que no parezcan naturales, y si hay bordes que no coinciden o están desalineados. La iluminación y las sombras también son una señal reveladora. Si la iluminación del personaje no coincide con el fondo o la habitación. Si hay componentes de audio, escuche la cadencia y el tono, y esté atento a cualquier sonido extraño o corte o edición poco natural.
“Si alguien tiene dudas sobre si algo es un deepfake o está generado por IA, busque usted mismo fuentes verificadas de la oferta”, dijo. “En el caso de las oportunidades de inversión deepfake, si parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea. Muchas estafas se basan en un sentido de urgencia para llevar a las víctimas a actuar de inmediato, pero ahora es el momento de reducir el ritmo, calmarse e investigar”.
