Transcripción de la conferencia telefónica sobre resultados del segundo trimestre de 2026 de Oracle Japan Corporation (OCLCF)
Yuki Nishio
Gerente Senior de Relaciones con Inversores
Ahora me gustaría ceder la palabra a KK, vicepresidente senior y director financiero de Japón, Asia Pacífico.
Krishna Kumar
Director financiero, vicepresidente sénior y director, Japón Asia Pacífico
Gracias, Sr. Nishio. Buenas tardes a todos y bienvenidos a la conferencia telefónica sobre resultados del segundo trimestre y del año fiscal 2026 de Oracle Japón. Obtuvimos excelentes resultados en el segundo trimestre, particularmente en nuestro negocio de nube, solidificando nuestra posición como proveedor líder de nube.
Si bien cambiamos nuestro enfoque hacia la nube, nuestro negocio de licencias ha mantenido volúmenes de pedidos constantes. Nos complace informar que hace dos meses anunciamos nuestro cuarto socio de aleación, SoftBank, en Japón.
Iniciamos colaboraciones para brindar servicios de soberanía de datos ejecutando datos y sistemas en la nube dentro de nuestra jurisdicción. Sobre la base de esta cooperación, SoftBank lanzará Cloud PF tipo A, un servicio de plataforma en la nube diseñado para el mercado japonés, a partir de abril de 2026.
Además, los servicios de inteligencia artificial entregados a través de Oracle Cloud Infrastructure también estarán disponibles en el lanzamiento. Tenemos una gran cantidad de clientes de la nube en diversas industrias, incluido el sector público, la industria manufacturera y la financiera. Ahora déjame darte algunos ejemplos.
El primer lugar es la Compañía Itoki. Itoki ha desarrollado un sistema de mantenimiento predictivo que puede detectar signos de fallo en almacenes logísticos automatizados. El sistema aprovecha la tecnología de inteligencia artificial de Oracle, utilizando la base de datos de inteligencia artificial autónoma de Oracle y la ciencia de datos de Oracle Cloud Infrastructure, para recopilar y analizar datos operativos de almacenes automatizados a través de inteligencia artificial para detectar problemas potenciales con anticipación.
En la industria de la logística, debido a la escasez de mano de obra, los equipos de emergencia, la automatización y las medidas de ahorro de mano de obra están avanzando rápidamente.
